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收藏  |   舉報 2015-11-27 16:26   關注:577   回答:0

混合飼料和農產品生物處理變革反芻飼料

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       “三歲看老”、“二八定律”在養(yǎng)殖生產中也有較多體現。Mike Varley 博士認為,乳豬料在整個飼料投入中比例很小,但卻能決定屠宰前生產性能變異的30%。因此,教槽料/乳豬料的飼料加工工藝和原料處理對保證乳豬料品質更顯重要。而專業(yè)化的飼料廠更適合生產教槽料/乳豬料,其設備配置、工藝技術水平、原料選擇和貯存、衛(wèi)生安全管理等更能保證飼料的品質,同時自動化控制可使原料分類更明確、品種更多樣化、稱量更精確、產能更高,精確自動化可以改善產品。
  對于飼料加工過程中的細節(jié)把握,如粉碎粒度和混合時間直接影響飼料產品品質和飼喂效果,Mike Varley 博士對此也進行了多方面研究和分析。谷物等原料的粉碎粒度過大會影響消化利用率,粒度過細則會引起豬結腸炎、回腸炎等,同時篩孔過細也是對谷物原料的一次熟化,會使產能降低、成本增加。因此,建議乳豬料/教槽料的原料粉碎時使用1~2 mm篩。Varley 博士經試驗分析認為,混合時間延長將降低變異系數,提高飼料配方精度,并建議每月對混合均勻度進行一次評估檢測以保證飼料品質,如用示蹤劑法。
  業(yè)內普遍認為,料型對仔豬生產性能的有直接影響,顆粒料優(yōu)于粉料,同時粉料出現浪費較多,但Mike Varley 博士也表示,如果粉料浪費從20%降低到10%,那么它對經濟效益的提高將是制粒經濟效益的30%。同時其試驗也得出有意思的結果,1.8 mm和8 mm直徑的混合顆粒飼料飼喂效果優(yōu)于每種粒徑飼料單獨飼喂,可能是增加了仔豬采食趣味性和延緩了采食速度。
  混合飼料和農產品生物處理變革反芻飼料
  反芻動物與單胃動物對飼料的需求和采食目的有所不同。奶牛以個體為單位,配合飼料是其所需飼料的一部分,主要是其能夠刺激產量,便于控制奶牛行為和管理。Peter Willians博士分析,自2006年以來,歐洲奶牛配合飼料市場份額下降,所有反芻混合飼料市場份額增加。同時,混合飼料生產系統簡單,投入資金少,能源需要降低,可用副產品增多,根據原料組合的靈活性更強。谷物、蛋白飼料以及工業(yè)副產品占總量的87%,新的DDGS生產將替代一部分谷物和蛋白餅粕,為牛飼料提供有價值的中等蛋白的補充料,也為英國補充了液體副產品和高水分飼料。未來完整的生物精煉廠將谷物充分利用為食品、飼料、燃料和纖維,生物精煉將對畜牧生產產生重大影響,同時也帶來更多機遇。
  谷物原料的熟化加工提高原料利用率
  不同谷物飼料原料淀粉成分差異較大,直鏈淀粉與支鏈淀粉的比例在某種程度上決定了快消化-慢消化淀粉的特性,同時也取決于其立體-化學結構,如玉米淀粉為快消化淀粉,小麥淀粉為慢消化淀粉,而燕麥優(yōu)于小麥。因此,谷物原料的正確選擇和處理對于谷物的消化率將產生直接影響。Varley 博士也表示,在歐洲不建議僅使用單一谷物,多種谷物混合時其葡萄糖釋放更均衡,并認為燕麥和大米可作為教槽料/乳豬料的較好組合使用。而熟化的谷物可明顯改善谷物消化率和動物生長速率,但膨化工藝中溫度較難控制,熟化不當反而會導致其效果低于未熟化原料。而烘烤熱處理溫度、產能可控,運轉費用是膨化的20%,烘烤處理的谷物柯小花淀粉含量增高,效果優(yōu)于膨化谷物。
  對于反芻飼料中生產中的谷物加工處理,Peter Willians博士認為,為了獲得最大的淀粉消化率、提高產品接受度、維持瘤胃pH、降低甲烷排放,反芻飼料中玉米和高粱必須要處理,但大麥和小麥不需要;蒸汽壓片和發(fā)酵能提高谷物原料的總消化道淀粉消化率(瘤胃和過瘤胃),肥育肉牛淀粉消化率通常高于泌乳奶牛。由于消化率得到改善,動物生產性能優(yōu)于預期,可一定程度上減少甲烷形式的能量損失(3.4%),提升來自谷物消化的終產品的價值(提高谷物代謝能19%),提高丙酸與乙酸的比例。不同品種谷物對加工處理的反應不同,但高水分(濕法處理)/糊化處理谷物較干壓片谷物能提高瘤胃消化率,但也提高了酸中毒的幾率。在英國蒸汽壓片工藝是谷物處理的首選。
  飼料加工是一門技術,也是一門藝術
  飼料工業(yè)是飼料原料生產、飼料加工、機械設備生產等專業(yè)化產業(yè)鏈的集中體現,飼料加工工藝則是配方的精準實現和成本控制、產品質量保證的關鍵。劉大平總監(jiān)以二十多年的現場生產經驗和對飼料加工工藝的研究,透徹分析了生產中存在的諸多問題并提出較多實際性建議。
  飼料加工過程流程包括原料接收、粉碎、配料、混合、制粒、打包等,各環(huán)節(jié)正常運行和合理精確才可能很好地實現生產質量和效率的優(yōu)化。劉大平認為,生產中哪個環(huán)節(jié)是瓶頸,那么哪個環(huán)節(jié)對應的產能就是工廠的產能。而通過數據化分析可以明確生產中的節(jié)點在哪并進行具體分析,從源頭著手破解。通過細節(jié)思考和設備調整創(chuàng)新進行合理化解決,減少設備和操作誤差,當工藝和技術達到精確時才可能實現配方的真實體現,提高生產效率和保證質量。對于數據化分析和“質量”分解,劉大平建議企業(yè)應審視各環(huán)節(jié)產能數據、總結“制造過程常見問題”、分析大原料和配方的差異(實際用量和原料領用量,即物料消耗表)、小料采用條碼管理并避免技術部下方到現場配料的錯漏(即配方管理),達到采購原料與技術指標接近、產品與配方接近、生產過程細節(jié)符合技術部要求。對于粉碎工藝,目前美國等地區(qū)多采用先粉工藝,歐洲多采用后粉工藝,劉大平建議生產企業(yè)采用先粉和后粉工藝結合,二次粉碎再混合等可提高粉碎效果,減少配料倉使用、節(jié)約生產投入成本。同時在粉碎過程中嚴格控制粉碎溫度,并對粉碎后原料進行水分檢測,保證原料水分含量損失在控制范圍內。
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